DeepSeek AI大模型Agent开发实战精要
实战导向的AI开发集训，突破技术应用边界
重塑AI开发学习模式
上海东方瑞通DeepSeek AI大模型Agent开发训战项目采取突破性教学策略，六日密集式训练覆盖三十六个课时。颠覆传统理论先行模式，课程采用真实项目案例贯穿全程，学员从需求分析阶段直接切入，历经产品部署全流程，实现知识向实战能力的深度转化。
DeepSeek大模型作为课程技术底座，贯穿AI Agent开发的各核心环节。学员不仅能掌握基础开发技能，更能获得八门精选拓展课程的持续学习资源，构建完整的技术知识网络。
课程适配群体与技术起点
- ▸ Python编程需达到熟练应用水准
- ▸ 具备机器学习基础认知框架
- ▸ 系统性思维与问题拆解能力
- ▸ 对大模型技术保持持续探索热情
六大核心能力突破
- 大模型技术解析： 深度理解架构原理与实际应用场景
- 提示工程精要： 实现与大模型的高效交互策略
- 云平台开发实战： 快速构建定制化AI Agent解决方案
- RAG系统搭建： 开发智能问答系统核心技术
- 多模态应用开发： 融合文本图像语音的综合处理能力
- 安全合规框架： 确保AI内容合规性的评估体系
差异化教学优势
教学实施特色
- 案例沉浸教学： 真实商业场景案例全程驱动
- 多模态融合： 文本图像语音技术的交叉应用
- 安全优先机制： 合规性设计融入开发全流程
- 阶段强化训练： 模块化实战练习形成能力闭环
质量保障体系
- 前沿技术指导： 领域专家传授最新研发经验
- 项目制学习： 完整开发周期深度体验
- 交互反馈机制： 作品展示与专家点评双向互动
附加课程资源包
核心拓展课程
- Dify平台Agent实战落地
- PyTorch框架快速精要
- OpenAI API操作实践
- LlamaIndex技术解析
专项提升课程
- Langchain技术精讲
- 向量数据库应用指南
- GraphRAG核心解析
- Gradio应用搭建实战
