集思学院公共卫生流行病学提升项目聚焦现代流行病学研究方法体系，通过理论教学结合疫情数据分析实践，培养学员掌握疾病传播规律研究的科学范式。课程涵盖从基础测量方法到复杂研究设计的完整知识架构，特别设置COVID-19疫情专项研究模块。

课程核心模块解析

教学实施要点

• ▶ 采用混合式教学模式，理论课时与实践操作比例优化为1:1.2
• ▶ 每两周设置专题研讨环节，针对实际疫情数据进行建模推演
• ▶ 建立三维评估体系：理论知识考核(40%)+实践报告(35%)+学术答辩(25%)

学术支持体系

项目配置双导师指导机制，由流行病学教授负责理论框架构建，数据科学家指导统计分析实践。论文辅导阶段提供国际期刊发表标准格式指导，包括但不限于数据可视化规范、文献引用格式优化、研究局限性表述技巧等专业支持。

学术成果输出渠道包括EI/CPCI等国际会议发表支持，优秀研究成果可推荐至公共卫生领域专业期刊。学员完成所有课程模块后，将获得中英文双语认证的课程结业证书及学术表现评估报告。

教学资源配置

课程采用最新版《现代流行病学方法论》作为主教材，配套研发的疫情数据模拟系统包含三大数据库：历史传染病案例库（2000+案例）、公共卫生干预措施库（15类300+策略）、疾病传播模型参数库（50+基础模型）。实践环节使用专业统计分析软件套装，包含SPSS 28.0完整模块授权及R语言疫情分析专用工具包。

常见问题解答

Q：非医学背景学生能否参与？

A：项目设置预备知识模块，包含必要的基础统计学与公共卫生概念教学，原则上接受理工科背景学生申请，需通过基础能力测评。

Q：论文发表是否额外收费？

A：课程费用包含一次国际会议投稿服务，若需多次修改或选择更高等级期刊，将根据实际情况收取必要成本费用。