集思学院全新设计的智能医疗研究项目，聚焦人工智能技术在医学影像诊断领域的创新应用。课程体系包含54课时线上深度学习与58课时线下实践操作，重点培养医学影像分割算法开发、多模态数据融合分析等前沿技术能力。
课程核心模块解析
技术基础构建
• 机器学习核心算法原理精讲
• PyTorch/TensorFlow框架实战演练
• 医学影像预处理与特征提取技术
临床实践应用
- ▌ 胸部CT影像的肺结节智能检测
- ▌ 脑部MRI多模态数据融合分析
教学成果体系
| 学术证明 | 实践成果 | 发展助力 |
| 导师推荐信 | 实验数据集 | 升学指导 |
课程实施流程
阶段
线上掌握Python编程基础与医学影像处理原理，完成文献综述写作
第二阶段
线下实验室进行CT/MRI数据处理实战，完成算法优化训练
师资团队构成
项目由三组专家联合指导：
• 人工智能算法专家（博士占比80%）
• 三甲医院影像科医师
• 学术论文发表指导老师
