专业大数据人才培养方案
针对当前企业用人需求，课程设置突出数据采集、清洗、存储、分析全流程实战，重点培养学员的分布式系统开发能力。课程内容持续追踪行业技术动态，每季度更新教学案例。
多维班型适配不同学员
| 班型类别 | 适合人群 | 教学特点 |
|---|---|---|
| 基础全日制班 | 应届毕业生/跨行业转型 | 零基础入门教学，强化编程思维训练 |
| 脱产提升班 | 在职开发者技能升级 | 项目驱动教学，侧重架构设计能力 |
| 周末进修班 | 在职人员技能提升 | 案例式教学，模块化知识体系 |
课程技术体系解析
基础开发模块
- √ Java多线程编程
- √ XML解析与维护
- √ Web前端三要素
框架应用模块
- √ SpringMVC组件开发
- √ MyBatis数据持久化
- √ Hibernate缓存机制
六大阶段课程详解
分布式系统开发
重点讲解Zookeeper选举算法与同步机制，通过电商系统案例掌握集群搭建技术，包括LVS负载均衡配置和Keepalived高可用方案。
大数据处理框架
从HDFS文件系统操作到MapReduce计算模型，结合电信日志分析项目，掌握Yarn资源调度机制和Hive数据仓库建设。
教学成果保障体系
- ▶ 每日代码量统计监测
- ▶ 阶段项目答辩评审
- ▶ 企业级代码规范检查
- ▶ 性能压测实战演练
