制造型企业实验设计深度研习方案
在工业4.0时代背景下，方普管理推出的DOE试验设计专项研修项目，着力培养制造领域技术骨干的质量工程能力。本课程融合经典统计学原理与数字化工具应用，特别适合需要提升产品设计验证与工艺优化能力的技术团队。
| 教学模块 | 核心技术要点 | 工具应用 |
|---|---|---|
| 基础理论构建 | 方差分析/交互效应 | Minitab基础操作 |
| 实验方案设计 | 全因子/部分因子设计 | 实验矩阵生成 |
| 数据建模分析 | 响应曲面优化 | 三维可视化建模 |
课程体系核心价值
➤ 工程验证能力：掌握从单变量测试到多因子交互的系统实验方法
➤ 工艺优化路径：学习通过最速上升法寻找最优参数组合
➤ 质量成本控制：运用RSM方法降低实验迭代次数
教学实施纲要
模块一 实验设计基础架构
系统解析实验设计在制造领域的典型应用场景，包括新产品可靠性验证、生产工艺参数优化、质量缺陷根因分析等具体案例。重点讲解因子分类标准、水平设置原则及误差控制方法。
模块二 多元实验方案规划
通过3因子2水平全因子实验案例，演示实验矩阵生成过程。解析中心点设置的三大作用：模型弯曲检测、实验误差估计、区域验证拓展。配套Minitab软件实操训练。
模块三 数据建模与优化
结合注塑成型工艺优化真实项目，展示从部分因子实验到响应曲面设计的进阶路径。重点解析等高线图与三维响应曲面的工程解读方法，建立参数优化的数学模型。
教学实施保障
✓ 师资构成：由具备ASQ认证的质量工程师与十年以上制造业顾问组成
✓ 教学方式：采用真实工业数据集进行案例教学，配备实验设计沙盘推演
✓ 成果输出：课程结束输出定制化实验方案模板与数据分析报告框架
